Databricks com Spark, Delta Lake e Machine Learning
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1.Introdução
Introdução
Material do Curso
O que é Databricks?
2.Fundamentos de Data Warehouse, Data Lake e Delta Lake
Data Warehouse, Data Lake e Delta Lake
Formatos de Big Data
Armazenamento em Linhas Versus Colunas
Sistemas de Arquivos Distribuídos
3.Conhecendo Databricks e Criando um Cluster
Entendendo Workspace
Criando conta na Community Edition
Criando seu Cluster
Clonando um Cluster Inativo
4.Introdução ao Spark
Introdução ao Spark
Data Frame no Spark
Particionamento e Bucketing
Arquitetura e Componentes do Spark
Context e Session
5.Utilizando Data Frames e Delta Lake
Formato Delta e Delta Lake
Arquivos, Data Frames e Tabelas
Criando Data Frame do Spark
Importando Dados
Criando Tabelas
Criando Delta e Executando Rollback
Transações ACID com Merge (Upsert)
Schema Evolutivo
Testando Partições do Spark
6.Criando Gráficos e Dashboards
Criando Gráficos
Produzindo e Publicando um Dashboard
7.Machine Learning com Databricks e Spark
Criando Modelo de Regressão Linear
Rede Neural com Multi Layer Perceptron
Criando Pipelines e Fazendo Tunning de Modelos
8.Conhecendo Koalas
Exemplos de uso de Koalas
9.Criando um Data LakeHouse
Introdução e Schema de Dados
Construção do Data LakeHouse
Produtos
Curso
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Lição
Sistemas de Arquivos Distribuídos
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Databricks com Spark, Delta Lake e Machine Learning
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1.Introdução
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O que é Databricks?
2.Fundamentos de Data Warehouse, Data Lake e Delta Lake
Data Warehouse, Data Lake e Delta Lake
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3.Conhecendo Databricks e Criando um Cluster
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4.Introdução ao Spark
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Data Frame no Spark
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5.Utilizando Data Frames e Delta Lake
Formato Delta e Delta Lake
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Criando Data Frame do Spark
Importando Dados
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Criando Delta e Executando Rollback
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Schema Evolutivo
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6.Criando Gráficos e Dashboards
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7.Machine Learning com Databricks e Spark
Criando Modelo de Regressão Linear
Rede Neural com Multi Layer Perceptron
Criando Pipelines e Fazendo Tunning de Modelos
8.Conhecendo Koalas
Exemplos de uso de Koalas
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Introdução e Schema de Dados
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