Databricks com Spark, Delta Lake e Machine Learning
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1.Introdução

Introdução
Material do Curso
O que é Databricks?
2.Fundamentos de Data Warehouse, Data Lake e Delta Lake

Data Warehouse, Data Lake e Delta Lake
Formatos de Big Data
Armazenamento em Linhas Versus Colunas
Sistemas de Arquivos Distribuídos
3.Conhecendo Databricks e Criando um Cluster

Entendendo Workspace
Criando conta na Community Edition
Criando seu Cluster
Clonando um Cluster Inativo
4.Introdução ao Spark

Introdução ao Spark
Data Frame no Spark
Particionamento e Bucketing
Arquitetura e Componentes do Spark
Context e Session
5.Utilizando Data Frames e Delta Lake

Formato Delta e Delta Lake
Arquivos, Data Frames e Tabelas
Criando Data Frame do Spark
Importando Dados
Criando Tabelas
Criando Delta e Executando Rollback
Transações ACID com Merge (Upsert)
Schema Evolutivo
Testando Partições do Spark
6.Criando Gráficos e Dashboards

Criando Gráficos
Produzindo e Publicando um Dashboard
7.Machine Learning com Databricks e Spark

Criando Modelo de Regressão Linear
Rede Neural com Multi Layer Perceptron
Criando Pipelines e Fazendo Tunning de Modelos
8.Conhecendo Koalas

Exemplos de uso de Koalas
9.Criando um Data LakeHouse

Introdução e Schema de Dados
Construção do Data LakeHouse

Databricks com Spark, Delta Lake e Machine Learning

🔒Acesso Vitalício ⏰16 horas-aula 🎓Certificado 🧑‍🏫Suporte direto com Professor 📚Material de Apoio 🎬Legendas [auto] O curso prático de Databricks abrange desde fundamentos de Data Warehouse, Data Lake e Delta Lake até práticas avançadas com Databricks e Apache Spark. Inclui manipulação de dados com DataFrames, gráficos, dashboards, Machine Learning, e uso de Koalas.