1. Databricks com Spark, Delta Lake e Machine Learning

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  2. 1.Introdução

    • Introdução
    • Material do Curso
    • O que é Databricks?
  3. 2.Fundamentos de Data Warehouse, Data Lake e Delta Lake

    • Data Warehouse, Data Lake e Delta Lake
    • Formatos de Big Data
    • Armazenamento em Linhas Versus Colunas
    • Sistemas de Arquivos Distribuídos
  4. 3.Conhecendo Databricks e Criando um Cluster

    • Entendendo Workspace
    • Criando conta na Community Edition
    • Criando seu Cluster
    • Clonando um Cluster Inativo
  5. 4.Introdução ao Spark

    • Introdução ao Spark
    • Data Frame no Spark
    • Particionamento e Bucketing
    • Arquitetura e Componentes do Spark
    • Context e Session
  6. 5.Utilizando Data Frames e Delta Lake

    • Formato Delta e Delta Lake
    • Arquivos, Data Frames e Tabelas
    • Criando Data Frame do Spark
    • Importando Dados
    • Criando Tabelas
    • Criando Delta e Executando Rollback
    • Transações ACID com Merge (Upsert)
    • Schema Evolutivo
    • Testando Partições do Spark
  7. 6.Criando Gráficos e Dashboards

    • Criando Gráficos
    • Produzindo e Publicando um Dashboard
  8. 7.Machine Learning com Databricks e Spark

    • Criando Modelo de Regressão Linear
    • Rede Neural com Multi Layer Perceptron
    • Criando Pipelines e Fazendo Tunning de Modelos
  9. 8.Conhecendo Koalas

    • Exemplos de uso de Koalas
  10. 9.Criando um Data LakeHouse

    • Introdução e Schema de Dados
    • Construção do Data LakeHouse
  1. Produtos
  2. Curso
  3. Seção
  4. Lição

O que é Databricks?

  1. Databricks com Spark, Delta Lake e Machine Learning

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  4. 3.Conhecendo Databricks e Criando um Cluster

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  5. 4.Introdução ao Spark

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  6. 5.Utilizando Data Frames e Delta Lake

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