1. MLOps: Implantação e Operação de Modelos de Machine Learning

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  2. 1. Introdução

    • O que é MLOps
    • A problemática no Ciclo de Vida de Modelos de Machine Learning
    • DevOps
    • MLOps
    • Material para Download

  3. 2. Apresentando MLFlow

    • MLFlow
    • Pré-requisitos

  4. 3. Instalando Anaconda (Opcional)

    • Apresentação
    • Instalação

  5. 4. Criando e Registrando Modelos

    • Criando um Primeiro Modelo com Naive Bayes
    • Registrando Modelos com MLFlow Parte I
    • Registrando Modelos com MLFlow Parte II
    • Registrando modelos com Diferentes Hiper parâmetros
    • MLFlow com Keras
    • MLFlow com Keras Parte II
    • Combinando Dezenas de Hiper parâmetros
    • Registrando Tags

  6. 5. Servindo Modelos on premise / local

    • Servindo Modelos
    • Inicializando o Serviço
    • Consumindo um Serviço Preditivo com Python
  1. Produtos
  2. Curso
  3. Seção
  4. Lição

O que é MLOps

  1. MLOps: Implantação e Operação de Modelos de Machine Learning

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  2. 1. Introdução
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  5. 4. Criando e Registrando Modelos
    • Criando um Primeiro Modelo com Naive Bayes
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  6. 5. Servindo Modelos on premise / local
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