MLOps: Implantação e Operação de Modelos de Machine Learning
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1. Introdução

O que é MLOps
A problemática no Ciclo de Vida de Modelos de Machine Learning
DevOps
MLOps
Material para Download
2. Apresentando MLFlow

MLFlow
Pré-requisitos
3. Instalando Anaconda (Opcional)

Apresentação
Instalação
4. Criando e Registrando Modelos

Criando um Primeiro Modelo com Naive Bayes
Registrando Modelos com MLFlow Parte I
Registrando Modelos com MLFlow Parte II
Registrando modelos com Diferentes Hiper parâmetros
MLFlow com Keras
MLFlow com Keras Parte II
Combinando Dezenas de Hiper parâmetros
Registrando Tags
5. Servindo Modelos on premise / local

Servindo Modelos
Inicializando o Serviço
Consumindo um Serviço Preditivo com Python

MLOps: Implantação e Operação de Modelos de Machine Learning

🔒Acesso Vitalício ⏰10 horas-aula 🎓Certificado 🧑‍🏫Suporte direto com Professor 📚Material de Apoio 🎬Legendas [auto] O curso de MLOps com MLflow ensina a gerenciar e operar modelos de Machine Learning. Você aprenderá a criar e organizar experimentos, armazenar métricas, versionar e publicar modelos. Inclui práticas e scripts para download.