1. Dominando o Databricks com Spark e Pyspark 2025

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  2. 1. Introdução

    • Apresentação
    • O que é Databricks?
    • Material do Curso
  3. 2. Fundamentos de Data Warehouse, Data Lake e Delta Lake

    • Data Warehouse, Data Lake e Delta Lake
    • Formatos de Big Data
    • Armazenamento em Linhas Versus Colunas
    • Sistemas de Arquivos Distribuídos
  4. 3. Introdução ao Spark

    • Introdução ao Spark
    • Data Frame no Spark
    • Particionamento e Bucketing
    • Arquitetura e Componentes do Spark
    • Context e Session
  5. 4. Conhecendo Databricks e Criando Cluster

    • Conhecendo o Databricks
    • Criando Conta Free Edition
    • Conhecendo UI do Databricks
  6. 5. Utilizando Data Frames e Delta Lake

    • Formato Delta e Delta Lake
    • Arquivos, DataFrames e Tabelas
    • Criando DataFrames
    • Importando Dados, Criando Tabelas
    • Utilizando Spark e SparkSQL
    • Tabela Delta Versionada
    • Upsert (Merge) com Delta
    • Schema Evolutivo (Versionamento de Schema)
    • Partições
  7. 6. Criando Gráficos e Dashboards

    • Criando Gráficos e Dashboards a partir de Tabelas
  8. 7. Conhecendo pyspark.pandas (Koalas)

    • Conhecendo pyspark.pandas (Koalas)
  9. 8. Criando um Delta LakeHouse

    • Introdução
    • Criando um Novo Volume
    • Inserindo Dados e Excecutando Merge
    • Criando Tabela Desnormalizada
  10. 9. Conectando ao Delta Lake com Python

    • Conectando e Lendo Tabelas
  1. Produtos
  2. Curso
  3. Seção

9. Conectando ao Delta Lake com Python

  1. Dominando o Databricks com Spark e Pyspark 2025

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  6. 5. Utilizando Data Frames e Delta Lake

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  7. 6. Criando Gráficos e Dashboards

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