Dominando o Databricks com Spark e Pyspark 2025
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1. Introdução

Apresentação
O que é Databricks?
Material do Curso
2. Fundamentos de Data Warehouse, Data Lake e Delta Lake

Data Warehouse, Data Lake e Delta Lake
Formatos de Big Data
Armazenamento em Linhas Versus Colunas
Sistemas de Arquivos Distribuídos
3. Introdução ao Spark

Introdução ao Spark
Data Frame no Spark
Particionamento e Bucketing
Arquitetura e Componentes do Spark
Context e Session
4. Conhecendo Databricks e Criando Cluster

Conhecendo o Databricks
Criando Conta Free Edition
Conhecendo UI do Databricks
5. Utilizando Data Frames e Delta Lake

Formato Delta e Delta Lake
Arquivos, DataFrames e Tabelas
Criando DataFrames
Importando Dados, Criando Tabelas
Utilizando Spark e SparkSQL
Tabela Delta Versionada
Upsert (Merge) com Delta
Schema Evolutivo (Versionamento de Schema)
Partições
6. Criando Gráficos e Dashboards

Criando Gráficos e Dashboards a partir de Tabelas
7. Conhecendo pyspark.pandas (Koalas)

Conhecendo pyspark.pandas (Koalas)
8. Criando um Delta LakeHouse

Introdução
Criando um Novo Volume
Inserindo Dados e Excecutando Merge
Criando Tabela Desnormalizada
9. Conectando ao Delta Lake com Python

Conectando e Lendo Tabelas

Particionamento e Bucketing

Lição indisponível

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