Dados utilizados no Curso

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Machine Learning "no-code": Aprenda de Forma Simples!

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1. Introdução

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Arquivos para Download

Aula Introdutória

Instruções Gerais

Introdução a Machine Learning2

2. Preparação e Exploração

Conhecendo o Weka

Instalação do Weka15

Dados utilizados no Curso

Explorando o Weka4

Preparação e Exploração: Quiz

3. Classificação

Fundamentos de Classificação2

Fundamentos de Classificação Parte II

Treinamento o Modelo

Tipos de Algoritmos

Problemas de Classificação

Naive Bayes

Redes Bayesianas

Árvores de Decisão

Adicionando a Classe

Métricas de Erros ME MAE RMSE MPE MAPE

Classificação: Quiz

4. Seleção de Atributos

Seleção de Atributos

Seleção de Atributos na Prática

5. Redes Neurais e Deep Learning

Introdução a Redes Neurais

Redes Neurais Artificiais

Topologia e Arquitetura

Deep Learning

Multilayer Perceptron

6. Outros Aplicativos

Experimenter

knowledge flow

Package Manager

7. Agrupamentos

Agrupamentos

Agrupamentos na Prática

8. Regras de Associação

Regras de Associação

Regras de Associação na Prática

9. Simulando um Caso Real

Introdução

Simulando2

10. Encerramento

Encerramento

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