1. Introdução

• Chegando na JJBike

• Arquivos para Download

• Aula Introdutória

• Instruções Gerais

• Introdução a Machine Learning2

2. Preparação e Exploração

• Conhecendo o Weka

• Instalação do Weka15

• Dados utilizados no Curso

• Explorando o Weka4

• Preparação e Exploração: Quiz

3. Classificação

• Fundamentos de Classificação2

• Fundamentos de Classificação Parte II

• Treinamento o Modelo

• Tipos de Algoritmos

• Problemas de Classificação

• Naive Bayes

• Redes Bayesianas

• Árvores de Decisão

• Adicionando a Classe

• Métricas de Erros ME MAE RMSE MPE MAPE

• Classificação: Quiz

4. Seleção de Atributos

• Seleção de Atributos

• Seleção de Atributos na Prática

5. Redes Neurais e Deep Learning

• Introdução a Redes Neurais

• Redes Neurais Artificiais

• Topologia e Arquitetura

• Deep Learning

• Multilayer Perceptron

6. Outros Aplicativos

• Experimenter

• knowledge flow

• Package Manager

7. Agrupamentos

• Agrupamentos

• Agrupamentos na Prática

8. Regras de Associação

• Regras de Associação

• Regras de Associação na Prática

9. Simulando um Caso Real

• Introdução

• Simulando2

10. Encerramento

• Encerramento

• Voltando a JJBike4