Materializações na Prática

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Dbt: Crie e Execute Pipelines de Engenharia de Dados

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1. Introdução ao dbt

Introdução e o que vamos estudar3

Material para Download

dbt no Contexto de Dados Modernos

Como dbt Funciona

Como dbt Funciona (Continuação)

Common Table Expression (CTE)4

2. Preparação do Cluster para o Ambiente

Preparação do Ambiente

Atenção sobre Criação de Instância Redshift!

Considerações sobre Conta AWS

Instalando Redshift13

Conhecendo o Modelo de Dados

Criando Banco de Dados e Demais Objetos

Criando Bucket e Fazendo Upload de Arquivos2

Criando Credenciais de Acesso

Carregando Dados para o Cluster

Acessando e Configurando o dbt24

3. Desenvolvendo o Pipeline

Apresentação da Atividade Prática6

Configurando e Criando Primeiro Modelo6

Criando Modelo de Funcionários3

Criando Modelo Detalhes do Pedido

Junções para Desnormalização

Criando Modelos para Partições

Controlando Versões no Repositório do Github

Rodando o Pipeline em Produção3

4. Mais Funcionalidades com dbt

Entendendo Materializações

Materializações na Prática3

Testes no dbt

Criando e Executando Testes

Fundamentos de Hooks

Permissões Utilizando Hooks

Bibliotecas

Adicionando Funcionalidade de Logs

Utlilizando Variáveis

Criando e Utlizando Seeds

Produção Automática de Documentação2

Criando e Utlizando Macros

5. dbt Core (CLI)

dbt Core

Criando um Projeto2

Clonando e Rodando um Projeto