Atenção sobre Criação de Instância Redshift!

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Dbt: Crie e Execute Pipelines de Engenharia de Dados

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1. Introdução ao dbt

  • Introdução e o que vamos estudar3
  • Material para Download
  • dbt no Contexto de Dados Modernos
  • Como dbt Funciona
  • Como dbt Funciona (Continuação)
  • Common Table Expression (CTE)4

2. Preparação do Cluster para o Ambiente

  • Preparação do Ambiente
  • Atenção sobre Criação de Instância Redshift!
  • Considerações sobre Conta AWS
  • Instalando Redshift13
  • Conhecendo o Modelo de Dados
  • Criando Banco de Dados e Demais Objetos
  • Criando Bucket e Fazendo Upload de Arquivos2
  • Criando Credenciais de Acesso
  • Carregando Dados para o Cluster
  • Acessando e Configurando o dbt24

3. Desenvolvendo o Pipeline

  • Apresentação da Atividade Prática6
  • Configurando e Criando Primeiro Modelo6
  • Criando Modelo de Funcionários3
  • Criando Modelo Detalhes do Pedido
  • Junções para Desnormalização
  • Criando Modelos para Partições
  • Controlando Versões no Repositório do Github
  • Rodando o Pipeline em Produção3

4. Mais Funcionalidades com dbt

  • Entendendo Materializações
  • Materializações na Prática3
  • Testes no dbt
  • Criando e Executando Testes
  • Fundamentos de Hooks
  • Permissões Utilizando Hooks
  • Bibliotecas
  • Adicionando Funcionalidade de Logs
  • Utlilizando Variáveis
  • Criando e Utlizando Seeds
  • Produção Automática de Documentação2
  • Criando e Utlizando Macros

5. dbt Core (CLI)

  • dbt Core
  • Criando um Projeto2
  • Clonando e Rodando um Projeto