Séries Temporais e Análises Preditivas: o Curso Completo
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1. Introdução
O Caso do Hotel Y Estrela
Material para Download
Apresentação
Exemplos de Séries Temporais
Criando um Série Temporal
Criando uma Série Temporal no R
Importando uma Série Temporal no R
Uso do argumento frequency
Introdução: Quiz
2. Fundamentos de Estatística
Medidas de Centralidade e Variabilidade
Distribuição Normal
Teste de Hipótese
Passeio Aleatório
3. Explorando Séries Temporais
Analises Exploratórias no R
Gráficos Básicos no R
4. Conceitos de Séries Temporais
Séries Estacionárias
Componentes de uma Série Temporal
Correlação
Autocorrelação
Resíduos, Valor Ajustado e Erro
Conceitos de Séries Temporais: Quiz
6. Analisando Séries Temporais
Avaliando Resíduos
Avaliando Resíduos no R
Teste de Estacionariedade no R
Decomposição
Transformações
Transformações no R
Médias Móveis
Médias Móveis no R
Enquanto isso no Hotel Y Estrelas (PTII)
Analisando Séries Temporais: Quiz
7. Previsões
Considerações Gerais sobre Previsões
Resumo de Técnicas
Naive
Naive com R
Mean com R
Mean
Drift
Drift com R
Previsões: Quiz
8. Técnicas Avançadas de Previsão
Previsão com Decomposição no R
Suavização Exponencial
Suavização Exponencial no R
Suavização Exponencial no R parte II
Arima
Auto-arima
Auto-arima no R
Auto-arima no R parte II
Enquanto isso no Hotel Y Estrelas (PTIII)
Técnicas Avançadas de Previsão: Quiz
9. Regressão com Séries Temporais
Regressão com Séries Temporais
Escolhendo as varáveis independentes
Regressão com Séries Temporais no R
10. Outras Técnicas de Previsão
Redes Neurais para Series Temporais
Redes Neurais para Series Temporais no R
Incluindo uma variável Independente
Incluindo uma variável Independente no R
11. Métricas de Desempenho
Métricas de Desempenho
Métricas de Desempenho no R
Métricas: ME MAE RMSE MPE MAPE
Métricas de Desempenho: Quiz
12. Caso Prático: um Problema Completo
Caso Prático no R
Caso Prático no R parte II
Casos Práticos no R parte III
13. Encerramento
De volta ao Hotel Y Estrelas
Atividade Final
Encerramento
Produtos
Curso
Seção
Lição
Drift
Drift
Séries Temporais e Análises Preditivas: o Curso Completo
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1. Introdução
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Exemplos de Séries Temporais
Criando um Série Temporal
Criando uma Série Temporal no R
Importando uma Série Temporal no R
Uso do argumento frequency
Introdução: Quiz
2. Fundamentos de Estatística
Medidas de Centralidade e Variabilidade
Distribuição Normal
Teste de Hipótese
Passeio Aleatório
3. Explorando Séries Temporais
Analises Exploratórias no R
Gráficos Básicos no R
4. Conceitos de Séries Temporais
Séries Estacionárias
Componentes de uma Série Temporal
Correlação
Autocorrelação
Resíduos, Valor Ajustado e Erro
Conceitos de Séries Temporais: Quiz
6. Analisando Séries Temporais
Avaliando Resíduos
Avaliando Resíduos no R
Teste de Estacionariedade no R
Decomposição
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Médias Móveis
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7. Previsões
Considerações Gerais sobre Previsões
Resumo de Técnicas
Naive
Naive com R
Mean com R
Mean
Drift
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8. Técnicas Avançadas de Previsão
Previsão com Decomposição no R
Suavização Exponencial
Suavização Exponencial no R
Suavização Exponencial no R parte II
Arima
Auto-arima
Auto-arima no R
Auto-arima no R parte II
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Técnicas Avançadas de Previsão: Quiz
9. Regressão com Séries Temporais
Regressão com Séries Temporais
Escolhendo as varáveis independentes
Regressão com Séries Temporais no R
10. Outras Técnicas de Previsão
Redes Neurais para Series Temporais
Redes Neurais para Series Temporais no R
Incluindo uma variável Independente
Incluindo uma variável Independente no R
11. Métricas de Desempenho
Métricas de Desempenho
Métricas de Desempenho no R
Métricas: ME MAE RMSE MPE MAPE
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12. Caso Prático: um Problema Completo
Caso Prático no R
Caso Prático no R parte II
Casos Práticos no R parte III
13. Encerramento
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