Machine Learning "no-code": Aprenda de Forma Simples!
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1. Introdução

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Arquivos para Download
Aula Introdutória
Instruções Gerais
Introdução a Machine Learning
2. Preparação e Exploração

Conhecendo o Weka
Instalação do Weka
Dados utilizados no Curso
Explorando o Weka
Preparação e Exploração: Quiz
3. Classificação

Fundamentos de Classificação
Fundamentos de Classificação Parte II
Treinamento o Modelo
Tipos de Algoritmos
Problemas de Classificação
Naive Bayes
Redes Bayesianas
Árvores de Decisão
Adicionando a Classe
Métricas de Erros ME MAE RMSE MPE MAPE
Classificação: Quiz
4. Seleção de Atributos

Seleção de Atributos
Seleção de Atributos na Prática
5. Redes Neurais e Deep Learning

Introdução a Redes Neurais
Redes Neurais Artificiais
Topologia e Arquitetura
Deep Learning
Multilayer Perceptron
6. Outros Aplicativos

Experimenter
knowledge flow
Package Manager
7. Agrupamentos

Agrupamentos
Agrupamentos na Prática
8. Regras de Associação

Regras de Associação
Regras de Associação na Prática
9. Simulando um Caso Real

Introdução
Simulando
10. Encerramento

Encerramento
Voltando a JJBike

Multilayer Perceptron

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