Lógica de Programação para Data Science e AI com Python
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1. Introdução

Apresentação
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Introdução
Apresentação do Python
Preparação do Ambiente
2. Operações e Declaração de Variáveis

Problema 1: Cotação de Moeda
Problema 2: Calculadora de Somar Inteiros
Problema 3: Inversão
Problema 4: Operações
Problema 5
Atividade
3. Estruturas de Decisão

Estruturas de Decisão
Testes Lógicos
Problema 1: Entrar na Faculdade
Problema 2: Conceito Final
Problema 3: Habilitação para Vaga
Problema 4: Exame
Problema 5: Descontos
Atividades
4. Estruturas de Repetição

Estruturas de Repetição
Problema 1: Maior que Zero
Problema 2: Impressão de Intervalo
Problema 3: Impressão de Tabuada
Problema 4: Impressão de Tabuada II
Problema 5: Calculadora de Média
Atividades
5. Uso e Criação de Funções

Funções
Problema 1: Calculadora de Média
Problema 2: Impressão de Intervalo
Atividades
6. Orientação a Objetos

Orientação a Objetos
Exemplo
7. Listas e Outras Questões

Lista e Outras Questões
Problema 1: Calculadora de Média
Problema 2: Maior e Menor
Problema 3: Busca de Nomes
Problema 4: Comparando Valores
Problema 5: Módulo
Atividades
8. Implementando Funções de Data Science

Regressão Linear Parte I
Regressão Linear Parte II
Regressão Linear Parte III
Implementado Regressão Linear Parte I
Implementando Regressão Linear Parte II
Implementado Regressão Linear Parte III
Distribuição de Poisson
Implementando Poisson
9. Utilizando Funções de Data Science

Usando Funções de Data Science
Regressão Linear Simples
Poisson
Outras Bibliotecas
10. Faça você mesmo: Projeto Prático

Tarefa Prática Final
Solução
11. Recomendações de Estudo

Recomendações de Estudo

Problema 4: Impressão de Tabuada II

Lição indisponível

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