Gestão de Projetos de Data Science e Big Data
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2. Por que Projetos de Data Science?
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Por que Data Science Parte II
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3. Considerações: Observar antes do Projeto
Considerações Antes do Projeto Parte I
☕ Falta de Energia
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Considerações Antes do Projeto Parte II
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Considerações Antes do Projeto Parte III
☕ Sistemas Sombra
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4. Gestão de Riscos em Data Science
Gestão de Riscos Parte I
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☕ Gestão de Riscos
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Gestão de Riscos Parte III
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5. Aspectos Diversos do Projeto
Aspectos Diversos Parte I
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6. Data Science Ágil
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7. Processos
Processos Parte I
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8. Checklist
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