Formação Data Warehouse com Redshift, BigQuery e SnowFlake
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1.Introdução

Apresentação
O que é um Data Warehouse
Informações Importantes
Atenção! Material do Curso
2.Fundamentos de DataWarehouse Moderno

Fatos sobre Data Warehouses
Diferenças entre Bancos de Dados Operacionais e Analíticos
Diferenças entre Data Warehouse Clássico do Moderno
Armazenamento por Linha Versus Coluna
Conceitos Gerais de Cluster
Particionamento e Replicação
Tolerância a Falhas
3.Modelagem de Dados em DataWarehouse

Considerações Sobre Modelagem
Modelo Relacional
Modelando na 3FN
Tipos de Relacionamentos
Modelo Dimensional
Chave Substituta
Dimensional Snowflake
Galaxy Schema
Flat Table
Modelo Data Vault
4.Comparando Redshift, Bigquery e SnowFlake

Comparação
5.Modelo de Dados Usado no Curso

Modelo Northwind
6.Conhecendo Redshift: Conceitos e Prática

Introdução ao Redshift
Sortkey, Distkey e Cache
Serverless versus Provisionado
Atividade Prática
Criando uma instância e um Banco de Dados
Criando Objetos e Populando
Testando Sortkey e Distkey
CTE e Função de Janela
Analyze
Planos de Execução
Vacuum
Analyse Compression
Consultando Dados Externos Redshift Spectrum
Criando Configurações
Vinculano Dados Externos
Consultando Dados Externos
Carregando Dados com Copy
Configurando e Importando
Views Parte I
Views Parte II
Boas Práticas
7.Conhecendo BigQuery: Conceitos e Prática

Introdução ao BigQuery
Particionamento
Cluster de Tabelas
Criando o Projeto
Criando Objetos e Populando
Primeiras Consultas
Consultando Partições
Quando usar Partition e Cluster
Criando uma Tabela Pivot
Cálculo da Média com Sub Consulta
Criando Tabelas pelo Console Web
Tabelas Externas
Views
Criando Views
8.Conhecendo SnowFlake: Conceitos e Prática

Apresentação e Edições
VirtualWarehouse
Cache e Clustering
Criando uma Conta no Snowflake
Criando um Warehouse
Criando Objetos e Populando
Views
Criando Views
Produtos Mais Vendidos por Categoria
Consultando Produtos Mais Vendidos por Categoria
Total e Média de Vendas por Mes
Carregando Dados Externos com Copy
Executando Copy
TimeTravel e Fail-safe
Implementando TimeTravel
Conhecendo Tasks
Criando Tasks
Criando uma DAG com Duas Tasks
Streams e CDC
Streams na Prática
9.Projeto: DW com CDC de Staging

Apresentação
Etapas
Criando os Objetos
Criando Streams
Stream da Fato
Criando Stream da Fato
Testando o DW
Criando Tasks e Testando
Considerações Sobre o Grão (Nível de Detalhes)
10.Check list para seu Projeto

Checklist Parte I
Checklist Parte II
Checklist Parte III
Checklist Parte IV

Diferenças entre Data Warehouse Clássico do Moderno

Lição indisponível

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