1. Engenharia de Dados com Apache Iceberg e Spark

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  2. 1. Introdução e Apresentação do Apache Iceberg

    • Apresentação
    • Material do Curso
    • Data Warehouses, Data Lakes e Data Lakehouse
    • Apache Iceberg como Solução para Data Swamps
    • Introdução ao Apache Iceberg
    • Catalgo e Metadados do Apache Iceberg
    • Transações ACID
    • Time Travel e Snapshots
    • Particionamento de Dados
    • Outras Características do Apache Iceberg
    • Compatibilidades do Apache Iceberg

  3. 2. Fundamentos de Spark

    • Introdução ao Spark
    • Arquitetura e Componentes
    • Content e Session

  4. 3. Configurando o Ambiente do Curso

    • Ambiente para o Curso
    • Conhecendo o Google Colab
    • Atualização na Criação do Ambiente
    • Configurando o Ambiente

  5. 4. Primeiros Passos, Snapshots e TimeTravel

    • Primeiro Exemplo: Caso Básico
    • Criando Snapshots
    • Voltando no Passado: Time Travel

  6. 5. Particionamento de Dados e Rollbacks

    • Particionamento de Dados
    • Executando Rollbacks

  7. 6. Incorporando Dados Existentes de Outras Fontes

    • Incorporando um Parquet Existente ao Data Lake com Iceberg
    • Apresentação do Sistema de Vendas
    • Incluindo Sistematicamente Atualizações e Inclusões ao Data Lake

  8. 7. Evolução de Schema, Compactação de Dados e Uso de Metadados

    • Evolução de Schema
    • Compactação de Dados
    • Leitura de Metadados e Catálogo
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  3. Seção
  4. Lição

Apresentação

  1. Engenharia de Dados com Apache Iceberg e Spark

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  2. 1. Introdução e Apresentação do Apache Iceberg
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    • Material do Curso
    • Data Warehouses, Data Lakes e Data Lakehouse
    • Apache Iceberg como Solução para Data Swamps
    • Introdução ao Apache Iceberg
    • Catalgo e Metadados do Apache Iceberg
    • Transações ACID
    • Time Travel e Snapshots
    • Particionamento de Dados
    • Outras Características do Apache Iceberg
    • Compatibilidades do Apache Iceberg

  3. 2. Fundamentos de Spark
    • Introdução ao Spark
    • Arquitetura e Componentes
    • Content e Session

  4. 3. Configurando o Ambiente do Curso
    • Ambiente para o Curso
    • Conhecendo o Google Colab
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  5. 4. Primeiros Passos, Snapshots e TimeTravel
    • Primeiro Exemplo: Caso Básico
    • Criando Snapshots
    • Voltando no Passado: Time Travel

  6. 5. Particionamento de Dados e Rollbacks
    • Particionamento de Dados
    • Executando Rollbacks

  7. 6. Incorporando Dados Existentes de Outras Fontes

    • Incorporando um Parquet Existente ao Data Lake com Iceberg
    • Apresentação do Sistema de Vendas
    • Incluindo Sistematicamente Atualizações e Inclusões ao Data Lake

  8. 7. Evolução de Schema, Compactação de Dados e Uso de Metadados
    • Evolução de Schema
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