Elasticsearch 9: Buscas, Indíces e Dashboards 2025
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1. Introdução

Apresentação: O que vamos Estudar
Material para Download
O que é Elasticsearch
Criando Ambiente com DockerCompose
Testando ElasticSearch e Kibana
Como o ElasticSearch Funciona
Fundamentos de Consultas
2. Fundamentos de Buscas no ElasticSearch

O Básico de uma Busca
Criando um Índice
Inserindo Documentos
Lendo e Atualizando Documentos
Busca com Search e Term
Multimatch, Ordenação e Paginação
Nested Properties
Consultando ElasticSearch por Shell e Curl
Consulta por Programação: Exemplo em Python
Consulta por Programação: Python e ElasticSearch Lib
Excluindo Documentos e Índices
3. Técnicas de Buscas Avançadas

Criando Índice com AutoComplete
Populando o Índice
Usando AutoComplete
Agregações
Agregações com Query
Highlight (destaque) de Termos de Busca
Busca com Fuzzines
Autocomplete Simples
Wilecards e Expressões Regulares
Slop e Partial Match
SimpleQuery
4. Criando Aplicação Real de Busca

Apresentação da Aplicação de Busca
Apresentando o Índíce
Criando e Populando o Índice
Consultas
Configurações
Aplicação Python e Streamlit
Configurando Ambiente
Testando a Aplicação
5. Dashboards com Kibana e Consultas com KQL, ESQL e SQL

Apresentação do Kibana
Criando Indíce e DataView
Criando Dashboards
Consutando Índice com SQL
Apresentando KQL
Experimentando KQL
Apresentando ESQL
Experimentando ESQL
6. Pipelines de Ingestão

Introdução
Ingest Pipelines
Indexando Doc com Pipelines
Pipeline com Grok
7. Segurança, Acesso e Boas Práticas

Segurança e Acesso
Segurança e Acesso na Prática
Configurações de Índíce
Criando Índice com Configurações não Padrão

Nested Properties

Lição indisponível

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