Dbt: Crie e Execute Pipelines de Engenharia de Dados
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1. Introdução ao dbt

Introdução e o que vamos estudar
Material para Download
dbt no Contexto de Dados Modernos
Como dbt Funciona
Como dbt Funciona (Continuação)
Common Table Expression (CTE)
2. Preparação do Cluster para o Ambiente

Preparação do Ambiente
Atenção sobre Criação de Instância Redshift!
Considerações sobre Conta AWS
Instalando Redshift
Conhecendo o Modelo de Dados
Criando Banco de Dados e Demais Objetos
Criando Bucket e Fazendo Upload de Arquivos
Criando Credenciais de Acesso
Carregando Dados para o Cluster
Acessando e Configurando o dbt
3. Desenvolvendo o Pipeline

Apresentação da Atividade Prática
Configurando e Criando Primeiro Modelo
Criando Modelo de Funcionários
Criando Modelo Detalhes do Pedido
Junções para Desnormalização
Criando Modelos para Partições
Controlando Versões no Repositório do Github
Rodando o Pipeline em Produção
4. Mais Funcionalidades com dbt

Entendendo Materializações
Materializações na Prática
Testes no dbt
Criando e Executando Testes
Fundamentos de Hooks
Permissões Utilizando Hooks
Bibliotecas
Adicionando Funcionalidade de Logs
Utlilizando Variáveis
Criando e Utlizando Seeds
Produção Automática de Documentação
Criando e Utlizando Macros
5. dbt Core (CLI)

dbt Core
Criando um Projeto
Clonando e Rodando um Projeto

Controlando Versões no Repositório do Github

Lição indisponível

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