OpenAI com Python: GPT, Dall-E, Whisper, TTS e mais
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1.Introdução

Introdução ao Curso: O que Vamos Estudar
Contextualização: Modelos GPT no Contexto da Inteligência Artificial
Por que o ChatGPT impressionou tanto?
Código Fonte para Download
2.Fundamentos de Processamento de Linguagem Natural

Conceitos Básicos
Word Embedding
Redes Neurais Artificiais e LSTM
3.Conhecendo Transformers: A revolução na Inteligência Artificial

Breve Apresentação
Introdução ao Funcionamento dos Transformers
Introdução ao Funcionamento dos Transformers Parte II
4.OpenAI e Modelos de NLP GPT

A Empresa OpenAI
Modelos GPT Baseados em Transformers
5.Conhecendo ChatGPT: Uma Implementação de Modelos GPT

O ChatGPT
Curiosidades sobre ChatGPT
Exemplos de Aplicações com ChatGPT
Respostas Interessantes Sobre Ele mesmo!
6. DALL-E: Produção de Imagens a Partir de Texto com Transformers

DALL-E
7. Lab: Modelos GPT com Python

Preparação e Informações Gerais
Modelos
Precificação
API para GPT
GPT Completion
Chat e Roles
Hiperparâmetros
8. Lab II: Imagens com DALL-E e Vision

DALL-E 2 e DALL-E 3
Fill the mask e variations
Vision
9. Lab III: Whisper e TTS

Whisper e TTS
10. Lab IV: Assistentes com Chamadas de Função

Assistentes
Chamada de Função
11. Aplicações Corporativas e o Futuro

Aplicações e o Futuro do GPT
12. Bonus - Melhora de Performance de Modelos GPT

Melhora de Performance de Modelos de NLP

Redes Neurais Artificiais e LSTM

Lição indisponível

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