Arquitetura de Dados para Engenharia e Ciência de Dados
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1. Introdução à Arquitetura de Dados

Apresentação
Material do Curso
O que é Arquitetura de Dados
Estruturas de Dados
Componentes da Arquitetura de Dados
Padrões de Arquitetura
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Quiz 1: Introdução à Arquitetura de Dados
2. Estudos de Casos

Estudo de Caso
Caso 1: DataNex
Caso 2: FineGuard
Caso 3: GlobalSupply
3. Modelagem de Dados

Conceitos Básicos de Modelagem
Modelos
Modelo Relacional
Modelando na Terceira Forma Normal
Relacionamentos
Modelo Dimensional
Chave Substituta
Modelo Snowflake
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Quiz 2: Modelagem de Dados
4. Governança e Qualidade de Dados

Governança e Qualidade de Dados
Gestão de Dados Mestre
Qualidade de Dados
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Quiz 3: Governança e Qualidade de Dados
5. Armazenamento de Dados

Tipos de Armazenamento
Data Warehousing
Data Lake
Data Lakehouse
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Quiz 4: Armazenamento de Dados
6. Processamento de Dados e Big Data

ETL e ELT
Processamento em Lote VS Streaming
Fudamentos de Aplicações em Streaming
Big Data e Processamento Distribuído
Escalabilidade e Performance
Edge Computing
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Quiz 5: Processamento de Dados
7. Integração e APIs

Integração de Dados
APIs e Micro serviços
Integração Contínua e Entrega Contínua (CI/CD) para Dados
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Quiz 6: Integração e APIs
8. Segurança e Compliance e Observabilidade

Segurança de Dados
Compliance e Regulamentação
Observabilidade e Monitoramento de Dados
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Quiz 7: Segurança e Compliance
9. Arquitetura de Dados na Nuvem

Visão Geral das Plataformas de Nuvem
Serviços Gerenciados e Não Gerenciados
Serviços Serverless
Serviços Gerenciados para Dados
Escalabilidade na Nuvem
Regiões
Estratégias de Migração para a Nuvem
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Quiz 8: Arquitetura de Dados na Nuvem
10. Sustentabilidade e Green IT

Sustentabilidade e Green IT
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Quiz 9: Sustentabilidade e Green IT
11. Apresentado Soluções para os Casos

DataNext Solutions
Fineguard
GlobalSupply Solutions
Projetos Prático

Arquitetura para GlobalSupply
Scripts para Baixar
Solução do Ponto de Vista de Arquitetura
Sobre Conta e Custos
Criando Broker com Kinesis
Criando Role para Função Lambda para Sensores
Simulando Dados de Sensores
Criando Bucket
Criando Role IAM para Consumidor
Salvando Dados de Sensores de Forma Particionada
Executando Crawler nos Dados de Sensores
Criando Local para Dados Parquet
Criando Role IAM para ETL com Glue
Criando Job do Glue
Excecutado Crawler para os Dados em Parquet
Executando Consultas com Athena
Criando Role IAM para Redshift
Criando e Configurando Instância do Redshift Serverless
Realizando Consutas Integradas entre Data Lake e Data Warehouse

2. Estudos de Casos

4 Lições