Transformers com Pytorch

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Séries Temporais e Análises Preditivas com Python

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1.Introdução

  • Orientações Gerais do Curso
  • Material para Download
  • Apresentação
  • Exemplos de Séries Temporais
  • Componentes de uma Série Temporal
  • Autocorrelação
  • Residuais, Valores Ajustados e Erros
  • Avaliando Resíduais
  • Decomposição2
  • Ambiente
  • Apresentação do Google Colab

2.Importando Dados

  • Introdução ao Pandas
  • Importando CSV
  • Importando Excel
  • Importando HTML
  • Importando JSON

3.Preprocessamento e Visualização

  • O Básico de Data e Hora
  • Exemplo de Série Temporal2
  • Mais sobre Data e Hora
  • Tipos de Dados e Visualização
  • Pré-Processamento de Dados
  • Gráficos de Linhas
  • Visualização de Resumos e Agregações4
  • Gráficos com Múltiplas Linhas
  • Histogramas
  • Exibindo Variações em Séries

4.Características e Condições de Séries Temporais

  • Métricas de Desempenho
  • Métricas de Erros
  • Séries Estacionárias
  • Médias Móveis
  • Médias Móveis, prática
  • Previsão com Médias Móveis
  • Componentes e Decomposição de uma Série Temporal2
  • Teste de Estacionariedade
  • Uso de Log para Estacionariedade2
  • Diferenciação
  • Diferenciação com Log
  • Remoção de Tendência com Regressão

5.Métodos Estatísticos de Previsão de Séries Temporais

  • Considerações Gerais
  • Suavização Exponencial
  • Arima
  • Média Móvel Observando Variações de Ações
  • Suavização Exponencial Simples
  • Suavização Exponencial Simples e Amortecida
  • Holt Winters2
  • Arima2
  • Auto Arima2

6.Deep Learning e Machine Learning para Séries Temporais

  • Introdução ao Keras
  • Redes Neurais Artificiais
  • LTSM
  • Random Forest para Seleção de Atributos
  • Multilayer Perceptron4
  • LTSM para prever Preço de Ações4
  • GRUs

7.Transformers

  • Introdução aos Transformers
  • Pytorch
  • Transformers com Pytorch2

8.Detecção de Anomalias

  • Introdução
  • Anomalias para Séries Temporais
  • Médias Móveis2
  • Exponencial Smoothing2
  • Seasonal-Trend decomposition (STD)
  • Arima2