Estrutura Básica de uma DAG

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Formação Completa Apache Airflow 3 - Atualizado 2026

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1. Introdução

Apresentação: O que Vamos Estudar?

O que é Airflow?

Como Airflow Funciona?

Material do Curso para Download

2. Preparando o Ambiente

Instalação

Instalando3

Alterações nas Configurações

3. Conhecendo Airflow

Conhecendo Interface Web do Airlfow

4. Criando suas Primeiras Dags

Estrutura Básica de uma DAG

LAB: Primeira Dag

LAB: Segunda e Terceiras Dag

Principais Argumentos de uma DAG2

LAB: DefaultArgs

Regras de Gatilho (Trigger Rules)

LAB: Regras de Gatilho

Principais Operadores

DAGs Complexas

LAB: DAGs Complexas

Task Group

LAB: Task Group

Mantendo Estado com XCom

LAB: XCom

DAG que Executa outra DAG1

LAB: TriggerDagRunOperator

Envio de E-mails

Configurando E-mail

Opcional: SMTP e Configuração com MailTrap

LAB: E-mail Personalizado

LAB: E-mail com Error ou Retry

LAB: E-mail com Callback

5. Mais Fundamentos de Dags

Conhecendo EmpytOperator

LAB: EmptyOperator

Variáveis

Pools

LAB: Pools

Operadores Branchs e ShortCircuitOperator

LAB: Branch Operator

LAB: ShorCircuit Operator

Criando Pasta "Data"

Conhecendo Datasets

LAB: Agendamento com DataSets

Sensors

LAB: Sensors2

Tasks Dinâmicas

LAB: Tasks Dinâmicas

Agendamentos e Time Tables

LAB: Agendamentos e TimeTables

6. Airflow CLI e API

Airflow CLI

Airflow API

7. Executer e Configurações

Configurações do Airflow

Airflow Config

8. Criando Plugins

Sobre a Criação de Plugins

Criando um Plugin

Usando um Plugin

9. Projeto Pipeline ETL

Conhecendo o Projeto

NovaDrive Motors

Conhecendo o Banco de Dados da NovaDrive Motors3

Operadores que serão Utilizados

Criando Conexão com Postgres

Criando a DAG

Criando Tasks de Qualidade

Criando Tasks de Persistencia de Dados

Testando o Pipeline

10. Boas Práticas e Airflow Gerenciado

Boas Práticas

Airflow Gerenciado