Apresentação
Apresentação
Formação Completa DataBricks: do Básico ao Avançado 2026
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Saiba mais
1. Introdução
Apresentação
5
Material do Curso
O que é Databricks?
2. Fundamentos de Data Warehouse, Data Lake e Delta Lake
Data Warehouse, Data Lake e Delta Lake
2
Formatos de Big Data
Armazenamento em Linhas Versus Colunas
Sistemas de Arquivos Distribuídos
3. Introdução ao Spark
Introdução ao Spark
Data Frame no Spark
2
Particionamento e Bucketing
Arquitetura e Componentes do Spark
Context e Session
4. Conhecendo Databricks e Criando Cluster
Conhecendo o Databricks
Criando Conta Free Edition
Conhecendo UI do Databricks
5. Utilizando Data Frames e Delta Lake
Formato Delta e Delta Lake
Arquivos, DataFrames e Tabelas
Criando DataFrames
Importando Dados, Criando Tabelas
Utilizando Spark e SparkSQL
2
Tabela Delta Versionada
4
Upsert (Merge) com Delta
Schema Evolutivo (Versionamento de Schema)
Partições
6. Criando Gráficos e Dashboards
Criando Gráficos e Dashboards a partir de Tabelas
7. Conhecendo pyspark.pandas (Koalas)
Conhecendo pyspark.pandas (Koalas)
5
8. Criando um Delta LakeHouse
Introdução
Criando um Novo Volume
Inserindo Dados e Excecutando Merge
Criando Tabela Desnormalizada
9. Conectando ao Delta Lake com Python
Conectando e Lendo Tabelas
2
10. Otimização e Performance
Planos de Execução
Planos de Execução na Prática
Transformação Narrow e Wide, Suffle e Gestão de Chache
Transformação Narrow e Wide e Outras Técnicas na Prática
Repartition e Coalesce
Repartition e Coalesce na Prática
BroadCastJoin
BroadCastJoin na Prática
1
Salting na Prática
11. Otimização de Tabelas Delta
Small File Problem
Small File Problem na Prática
Otimização com ZORDER
Otimização com ZORDER na Prática
Manutenção com VACUUM
VACUUM na Prática
Estratégias de Particionamento
Particionamento na Prática
12. Monitoramento e Debug
Monitoramento e Debug no Spark
2
13. Qualidade de Dados
Qualidade de Dados no Spark
14. Qualidade com Delta Lake
Qualidade e Confiabilidade com Delta Lake
Qualidade com Delta Lake na Prática
15. Observabilidade de Dados
Observabilidade de Dados no Delta Lake
Observabilidade de Dados na Prática
16. Custos e Boas Práticas Operacionais
Custos no DataBricks
17. Governança e Ambiente Corporativo
Governança do Databricks
Linhagem de Dados na Prática
4
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2
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Armazenamento em Linhas Versus Colunas
Sistemas de Arquivos Distribuídos
3. Introdução ao Spark
Introdução ao Spark
Data Frame no Spark
2
Particionamento e Bucketing
Arquitetura e Componentes do Spark
Context e Session
4. Conhecendo Databricks e Criando Cluster
Conhecendo o Databricks
Criando Conta Free Edition
Conhecendo UI do Databricks
5. Utilizando Data Frames e Delta Lake
Formato Delta e Delta Lake
Arquivos, DataFrames e Tabelas
Criando DataFrames
Importando Dados, Criando Tabelas
Utilizando Spark e SparkSQL
2
Tabela Delta Versionada
4
Upsert (Merge) com Delta
Schema Evolutivo (Versionamento de Schema)
Partições
6. Criando Gráficos e Dashboards
Criando Gráficos e Dashboards a partir de Tabelas
7. Conhecendo pyspark.pandas (Koalas)
Conhecendo pyspark.pandas (Koalas)
5
8. Criando um Delta LakeHouse
Introdução
Criando um Novo Volume
Inserindo Dados e Excecutando Merge
Criando Tabela Desnormalizada
9. Conectando ao Delta Lake com Python
Conectando e Lendo Tabelas
2
10. Otimização e Performance
Planos de Execução
Planos de Execução na Prática
Transformação Narrow e Wide, Suffle e Gestão de Chache
Transformação Narrow e Wide e Outras Técnicas na Prática
Repartition e Coalesce
Repartition e Coalesce na Prática
BroadCastJoin
BroadCastJoin na Prática
1
Salting na Prática
11. Otimização de Tabelas Delta
Small File Problem
Small File Problem na Prática
Otimização com ZORDER
Otimização com ZORDER na Prática
Manutenção com VACUUM
VACUUM na Prática
Estratégias de Particionamento
Particionamento na Prática
12. Monitoramento e Debug
Monitoramento e Debug no Spark
2
13. Qualidade de Dados
Qualidade de Dados no Spark
14. Qualidade com Delta Lake
Qualidade e Confiabilidade com Delta Lake
Qualidade com Delta Lake na Prática
15. Observabilidade de Dados
Observabilidade de Dados no Delta Lake
Observabilidade de Dados na Prática
16. Custos e Boas Práticas Operacionais
Custos no DataBricks
17. Governança e Ambiente Corporativo
Governança do Databricks
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