Escola de Inteligência Artificial /Super Liga da Engenharia de Dados

  • R$ 69,90

Super Liga da Engenharia de Dados

  • 4 Produtos

🔒Acesso Vitalício ⏰101 horas-aula 🎓Certificado 🧑‍🏫Suporte direto com Professor 📚Material de Apoio 🎬Legendas [auto] Domine os pilares do Data Engineering com Spark, Kafka, dbt e Airflow. Aprenda a processar, orquestrar e transformar grandes volumes de dados com ferramentas usadas pelas maiores empresas do mundo.

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Cursos que Fazem Parte da Liga

  • R$ 24,90

Dbt: Crie e Execute Pipelines de Engenharia de Dados

  • Curso
  • 39 Lições

🔒Acesso Vitalício ⏰16 horas-aula 🎓Certificado 🧑‍🏫Suporte direto com Professor 📚Material de Apoio 🎬Legendas [auto] Aprenda dbt para transformar dados com SQL: - Configuração e conceitos - Criação e desnormalização de modelos - Testes, hooks, macros, e documentação Inclui material de suporte e repositório completo. Ferramentas gratuitas!

  • R$ 24,90

Domine Apache Kafka, Fundamentos e Aplicações Reais

  • Curso
  • 49 Lições

🔒Acesso Vitalício ⏰24 horas-aula 🎓Certificado 🧑‍🏫Suporte direto com Professor 📚Material de Apoio 🎬Legendas [auto] Domine Kafka, a plataforma de streaming usada por gigantes como Netflix e Airbnb. O curso cobre instalação, configuração, arquitetura, uso de Consumers/Producers, criação de clusters e APIs. Inclui slides, scripts e dados práticos.

  • R$ 24,90

Formação Completa Apache Airflow 3.1 (2025)

  • Curso
  • 64 Lições

🔒Acesso Vitalício ⏰24 horas-aula 🎓Certificado 🧑‍🏫Suporte direto com Professor 📚Material de Apoio 🎬Legendas [auto] Aprenda a criar e gerenciar pipelines de dados com DAGs. Inclui arquitetura do Airflow, fundamentos de DAGs e tasks, operadores, sensores, XCom, hooks e configurações. Acesso a códigos e slides.

  • R$ 24,90

Formação Spark com Pyspark : o Curso Completo

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  • 80 Lições

🔒Acesso Vitalício ⏰38 horas-aula 🎓Certificado 🧑‍🏫Suporte direto com Professor 📚Material de Apoio 🎬Legendas [auto] Curso prático de Spark: aprenda desde a instalação até o processamento de dados e Machine Learning com PySpark. Inclui DataFrames, SQL, persistência em Parquet e ORC, integração com MongoDB e PostgreSQL, streaming, otimização, e construção de clusters. Acesso a scripts, slides e dados de exemplo.

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