Escola de Inteligência Artificial /Machine Learning com Spark e Pyspark: o Curso Completo

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Machine Learning com Spark e Pyspark: o Curso Completo

  • 59 Lições

🔒Acesso Vitalício ⏰35 horas-aula 🎓Certificado 🧑‍🏫Suporte direto com Professor 📚Material de Apoio 🎬Legendas [auto] O curso de Machine Learning com Spark ensina a usar Spark e PySpark para análise de dados. Você aprenderá importação, pré-processamento, engenharia de atributos, modelos de regressão, avaliação de performance, e tunning de hiperparâmetros. Inclui scripts, slides e dados para download.

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Conteúdo

1. Introdução

Apresentação
Experimente
Introdução
Experimente
Por que Machine Learning com Spark?
Experimente

2. Conceitos Gerais de Machine Learning

Introdução
Introdução Parte II
Classificação
Regressão
Agrupamentos
Sistemas de Recomendação
Regressão Linear
Regressão Logística
Categorical Encoding
Feature Scalling

3. Preparação de Ambiente

Escolhendo o Ambiente
LINUX: Introdução sobre Instalação com VM Linux
Downloads Necessários
Instalando VM Ubuntu
Instalando Spark
Bibliotecas Adicionais
Rodando Exemplos na Linha de Comando
Instalando e Configurando Jupyter Notebooks
WINDOWS: Orientações de Instalação e Configuração
NUVEM: Databricks Community Edition

4. Importação de Dados

Dados Utilizados Durante o Curso
Material para Download
Introdução a Importação de Dados no Spark
Formato LIBSVM
Exemplos de Importações Diversas
Importando LIBSVM

5. Engenharia de Atributos e Pré-Processamento

Vetorização de Atributos com VectorAssembler
Geração de Características com PCA (Principal component analysis)
Binarização de Atributos
Indexação de Texto com StringIndexer
Índice para Texto com IndexToString
Categorical Encoding com One Hot Encoding
Tratando Valores Ausentes com Imputer
Expansão de Atributos com PolynomialExpansion
Normalização de Dados com Normalizer
Padronização de Dados com StandarScaler
Padronização de Dados com RobustScaler
Padronização de Dados com MinMaxScaler
Padronização de Dados com MaxAbsScaler
Discretização de Dados
Transformação com RFormula
Divisor de Vetores com VectorSlicer
Seleção de Atributos com ChiSqSelector (qui-quadrado)
Seleção de Atributos com UnivariateFeatureSelector

6. Regressão com Spark

Regressão Linear Múltipla com Spark
Métodos Diversos de Regressão
Regressão com RandomForest (Florestas Aleatórias)

7. Classificação Binária e Multi Classe com Spark

Classificação Logística
Classificação com NaiveBayes
Classificação com Rede Neural Artificial (Multi Layer Perceptron)

8. Agrupamentos com Spark

Agrupamentos com Kmeans
Agrupamento Hierárquico com HierarchicalBisecting

9. Associadores com Spark

Associadores com FP-Growth

10. Construindo Pipelines de Machine Learning

Construindo Pipelines com Spark

11. Ajuste de Hiper Parâmetros (Tunning)

Ajuste com Cross-Validation
Ajuste com Train-Validation Split

Depoimentos

Veja Como Nossos Cursos Transformaram Carreiras

"O professor Fernando Amaral mostra profundo conhecimento e consegue repassar com maestria os conteúdos abordados nos cursos. Indico 100%."

Renato de Souza Patricio

"40% do curso completado e já estou liderando alguns projetos na empresa onde trabalho."

Esdras Heiderich Costa

"Com o conhecimento adquirido por meio dos cursos, consegui migrar para área de dados e contribuiu para minha evolução profissional conquistando uma pós graduação"

Marco Antonio Oliveira da Silva

"Conheci a EIA em abril de 2021. Em outubro daquele ano, consegui meu primeiro trabalho com dados. Sem dúvida, as aulas da plataforma, especialmente o bootcamp de Ciência de Dados foram essenciais para resolver o case do meu primeiro trabalho na área"

Tsad Martins Borges

"Ajudou demais a saber utilizar de forma correta a inteligência artificial, onde eu não sabia explorar essa ferramenta a meu favor. Super recomendo!!! Ensinamentos Extraordinários e de fácil compreensão!! Agradecida!! "

Sueli de Sousa Alves

"Como Analista de Dados Espaciais, estou sempre em busca de aprimorar minhas habilidades e aplicar novas técnicas em projetos reais. Os cursos oferecidos aqui são voltados diretamente para projetos práticos, o que os torna extremamente relevantes para minha vida profissional"

Fernando Gomes

"Gostaria de expressar minha profunda gratidão à Escola EIA e ao professor Fernando Amaral pelos cursos excepcionais na área de Dados. A qualidade do ensino e a dedicação do professor Fernando foram fundamentais para minha transição de Gerente de Supermercado para Analista de Dados na maior empresa privada do Paraná."

Diego Henrique Antonio de Morais

"O que me fez ser aluno da EIA foi o PLANO DE CARREIRA, pois existe uma sequência para cada objetivo almejado, não se trata de treinamentos avulsos, mas de uma linha coerente do básico ao avançado"

Alde Alexandre Araújo Ferreira

"Literalmente "mão na massa"! Sabemos que este é o momento de criar agilidade com I.A. A economia de tempo é enorme, e tempo é o ativo mais escasso que temos. Uma capacitação prática como a que tive com a Escola é fundamental para não perdermos tempo no aprendizado e rapidamente aplicarmos no trabalho"

Márcio dos Santos Pessoa

Fernando Amaral – Referência em Inteligência Artificial no Brasil

• Autor de best-sellers como Introdução à Ciência de Dados
• Consultor em projetos internacionais, com mais de 15 anos de experiência em tecnologia e inovação
• Mais de 250 mil alunos impactados por seus cursos de IA, ciência de dados e engenharia de dados
• Professor universitário e divulgador ativo de conhecimento técnico e aplicado

Perguntas Frequentes

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Reembolso

Posso pedir reembolso se não gostar do curso?
Sim, você pode solicitar um reembolso dentro de 7 dias após a compra, caso não esteja satisfeito com o curso.

Suporte

Os cursos gratuitos oferecem suporte?

Sim, todos os cursos, incluindo os gratuitos, oferecem suporte para os alunos.

Acesso Vitalício

O acesso aos cursos é limitado?

Não, o acesso aos cursos é vitalício. Você pode acessar o conteúdo do curso a qualquer momento, para sempre.

Certificados

Receberei um certificado ao concluir um curso gratuito?
Sim, todos os cursos, incluindo os gratuitos, fornecem certificados de conclusão.

Conteúdo Atualizado

Os cursos são atualizados regularmente?

Sim, nos esforçamos para manter todos os cursos atualizados com as últimas informações e práticas da indústria.

Aulas Práticas

Os cursos incluem aulas práticas?
Sim, muitos de nossos cursos incluem aulas práticas e exercícios para garantir que você possa aplicar o que aprendeu.

Requisitos Técnicos

Quais são os requisitos técnicos para acessar os cursos?
Você precisa de um dispositivo com acesso à internet. Alguns cursos específicos podem ter requisitos adicionais, que serão listados na descrição do curso.

Certificações e Validade

Os certificados são reconhecidos no mercado de trabalho?
Nossos certificados são amplamente reconhecidos e podem ser adicionados ao seu currículo ou perfil do LinkedIn para demonstrar suas habilidades.

Interação com Instrutores

Posso interagir com os instrutores dos cursos?
Sim, nossos cursos oferecem a possibilidade de interação com os instrutores através de fóruns de discussão e sessões de perguntas e respostas.

Comunidade de Alunos

Existe uma comunidade de alunos para discutir os cursos?
Sim, incentivamos a participação na nossa comunidade de alunos, onde você pode discutir conteúdos, tirar dúvidas e trocar experiências.

Planos de Estudo

Os cursos oferecem planos de estudo personalizados?
Sim, muitos cursos incluem planos de estudo sugeridos para ajudar você a organizar seu tempo de estudo de maneira eficiente.

Acesso em Dispositivos Móveis

Posso acessar os cursos em dispositivos móveis?
Sim, nossos cursos são compatíveis com dispositivos móveis, permitindo que você estude de qualquer lugar.

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