Acesso Premium EIA

Preciso aprender rapido Spark, AWS Athena e Glue. Quais os cursos?

Olá

Lançamento hoje:

IA Generativa para Customer Success com Casos Práticos

Clique no link para conhecer. Bons estudos a todos!

Prof. Fernando Amaral

Olá

Lançamentos uma série de Cursos para Desenvolvimento de Agentes de IA no-code:

• Crie Produtos e Agentes de IA sem Código (no-code) 2026

• Crie Agentes de IA para Direito Sem Código (no-code) 2026

• Crie Produtos e Agentes de IA Sem Código para Marketing 2026

Bons estudos a todos!

Prof. Fernando Amaral

Existe alguma trilha focada em entender sobre EMR, airbyte e airflow?

Olá!
Este ano já lançamos três novos cursos focados em No-code e Low-code: Dois de n8n, um deles com foco em Agentes e outro de Zapier.
Tivemos 3 cursos com grandes atualizações:
Formação Engenharia de Dados: Na seção 2 foram adicionados aulas sobre observabilidade, time-zones e vários outros aspectos.
Formação Completa Inteligência Artificial e Formação Cientista de Dados: Ganharam atualizações nas seções de Agentes e Automações.

Bons estudos!
Prof. Fernando Amaral

Prof. Fernando, poderia me auxiliar na análise de uma trilha de estudo dentre os cursos ofertados da plataforma para que eu consiga ter uma melhor direção fugindo da "comoditização" e evoluindo para construtor (análises em fluxos de trabalho repetíveis; a equipe pode repetir o teste; os resultados se transformam em ações prontas para tomada de decisão.) e operador (implementar fluxos de trabalho de IA + ciência de dados que agilizam as decisões e impulsionam o ROI)?

Para tanto desenhei um roadmap e se puder avlaiar agradeço:

1) Habilidades Essenciais:

-velocidade e confiabilidade nas bases:

• Python + Pandas/Polars (manipulação rápida de dados)

• SQL + integrações em nuvem (AWS/Azure)

• Fundamentos de aprendizado de máquina (Scikit-Learn, XGBoost)

2) Fundamentos do Agente:

-pensar em fluxos de trabalho:

• Recuperação + RAG (LangChain)

• Projeto de agentes com LangGraph (estado, tentativas, memória)

• Diretrizes e estruturas de avaliação

elementos básicos de agentes que não apenas conversam...eles executam tarefas.

3) Fluxos de trabalho multiagentes:

• Orquestrar agentes de aprendizado de máquina e raciocínio em fluxos de trabalho completos.

• Exemplo: previsão de churn → agente interpreta → agente gera plano de retenção → envia para o CRM

• Agentes individuais são úteis. Sistemas multiagentes são ouro.

4) Projetos de Portfólio (objetivo):

• Agente de Segmentação de Clientes (clustering + RAG)

• Agente de Pontuação de Leads (modelagem preditiva + integração com CRM)

• Copiloto de Previsão de Churn (classificação + recomendações automatizadas)

Mesmo com tantos dados a dificuldade no mercado que tenho percebido, conversando com colegas de empresas, é que os dados precisam ser tratados em 80% dos casos para pensar em tirar insight, desenvolver a engenharia de IA e os fluxos de trabalhos contínuos e orientados por agentes. Sou formado em economia e estudando ciência de dados em nova graduação, então gostaria da sua opinião e auxílio na trilha que devo seguir.

Olá a todos!

Novidade na área: curso novinho de n8n com foco em automação com Agentes: https://www.eia.ai/formacao-agentes-e-multi-agentes-de-ia-com-n8n

Bons estudos a todos!

Fernando Amaral

Olá a todos!

Novidade na área: curso novinho de n8n: https://www.eia.ai/n8n

Aprenda a criar automações no low-code com IA/Gen IA. Incluir RAGs e MCP.

Bons estudos a todos!

Fernando Amaral

Oi pessoal, me chamo Matheus.

Atuo como web analytics e me inscrevi buscando conhecimento e networking.

Deixo meu LinkedIn pra conexões

https://www.linkedin.com/in/matheus-peixoto/

Pessoal, bom dia!
Estou começando na plataforma hoje e estou um pouco perdido ainda sobre por onde começar a estudar.

Atuo como Analista de Dados e BI atualmente e quero me tornar um cientista de dados. Qual conteúdo vocês me recomendam assistir primeiro?