Escola de Inteligência Artificial /Deep Learning de A-Z: Redes Neurais Artificiais na Prática

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Deep Learning de A-Z: Redes Neurais Artificiais na Prática

  • 148 Lições

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Conteúdo

1. Introdução

O que você vai estudar
Experimente
O que é Aprendizado Profundo?
Experimente
Material para Download
Escolhendo o Ambiente para Fazer o Curso
Códigos Fontes para Jupyter (Notebooks)
Comandos da Próxima Aula
Configuração do Ambiente para usar Anaconda com Spyder ou Jupyter

2. Fundamentos de Machine Learning (Opcional)

Material para Download
Introdução
Introdução (Continuação)
Classificação
Regressão
Agrupamentos
Sistemas de Recomendação
Regressão Linear
Regressão Logística
Categorical Encoding
Feature Scalling

3. Pré-Processamento de Dados

Material para Download
Passo 1
Passo 2
Passo 3
Passo 4
Passo 5

4. Um Modelo de Classificação

Material para Download
Passo 1
Passo 2
Passo 3

5. Redes Neurais Artificiais

Plano de Ataque
Download.zip
Links de Referência desta Seção
O Neurônio
Função de Ativação
Como Funciona uma Rede Neural Artificial
Como as Redes Neurais Aprendem?
Gradient Descent
Stochastic Gradient Descent
Backpropagation

6. Construindo Redes Neurais Artificias

Material para Download
Passo 1
Passo 2
Passo 3
Passo 4

7. Redes Neurais Convolucionais

Plano de Ataque
Material para Download
Links e Referências desta Seção
Convolutional Neural Networks
Convolutions
Relu
Max Pooling
Flattening
Full Connection
Sumário

8. Construindo Redes Neurais Convolucionais

Material para Download
Passo 1
Passo 2
Passo 3
Passo 4
Passo 5
Passo 6
Passo 7
Passo 8
Passo 9

9. Redes Neurais Recorrentes

Plano de Ataque
Material para Download
Links e Referências desta Seção
Recurrent Neural Network
Vanishing Gradient
Long Short-Term Memory
LSTM: Intuição Prática
Variações de LSTM

10. Construindo Redes Neurais Recorrentes

Material para Download
Passo 1
Passo 2
Passo 3
Passo 4
Passo 5
Passo 6
Passo 7

11. Self Organizing Maps

Plano de Ataque
Material para Download
Links e Referências desta Seção
Como SOM funciona
Revisando Kmeans
Como SOMs Aprendem
Como SOMs Aprendem Parte II
Interpretando um SOM Avançado
Kmeans: Armadilha da Inicialização aleatória
Kmeans: Escolhendo numero certo de grupos

12. Construindo Self Organizing Maps

Material para Download
Passo 1
Passo 2
Passo 3
Passo 4

13. Boltzmann Machines

Plano de Ataque
Material para Download
Links e Referências desta Seção
Boltzmann Machines
Modelos Baseados em Energia
Restricted Boltzmann Machines
Constrastive Divergence
Deep Belief Networks
Deep BM

14. Construindo Boltzmann Machines

Material para Download
Passo 1
Passo 2
Passo 3
Passo 4
Passo 5
Passo 6
Passo 7

15. Autoencoders

Plano de Ataque
Material para Download
Links e Referências desta Seção
Autoencoders
Nota sobre Bias
Treinando um Autoencoder
Excesso de Camadas Ocultas
Autoencoders Esparsos
Denoising
Contractive Autoencoders
Stacked Autoencoders
Deep Autoencoders

16. Construindo Autoencoders

Material para Download
Passo 1
Passo 2
Passo 3
Passo 4
Passo 5

17. Fundamentos de Python (Opcional)

Introdução
Ambiente
Variáveis e Objetos
Variáveis e Objetos Parte II
Estrutura de Decisão
Estruturas de Decisão Parte II
Estrutura de Repetição
Estrutura de Repetição Parte II
Listas
Listas Parte II
Módulos e Pacotes
Módulos e Pacotes Parte II
Funções
Funções Parte II
Funções Padrão
Funções Padrão Parte II
Funções Padrão Parte III

18. Bônus: Simulando competição do Kaggle

Material para Download
Simulando competição do Kaggle

Depoimentos

Veja Como Nossos Cursos Transformaram Carreiras

"O professor Fernando Amaral mostra profundo conhecimento e consegue repassar com maestria os conteúdos abordados nos cursos. Indico 100%."

Renato de Souza Patricio

"40% do curso completado e já estou liderando alguns projetos na empresa onde trabalho."

Esdras Heiderich Costa

"Com o conhecimento adquirido por meio dos cursos, consegui migrar para área de dados e contribuiu para minha evolução profissional conquistando uma pós graduação"

Marco Antonio Oliveira da Silva

"Conheci a EIA em abril de 2021. Em outubro daquele ano, consegui meu primeiro trabalho com dados. Sem dúvida, as aulas da plataforma, especialmente o bootcamp de Ciência de Dados foram essenciais para resolver o case do meu primeiro trabalho na área"

Tsad Martins Borges

"Ajudou demais a saber utilizar de forma correta a inteligência artificial, onde eu não sabia explorar essa ferramenta a meu favor. Super recomendo!!! Ensinamentos Extraordinários e de fácil compreensão!! Agradecida!! "

Sueli de Sousa Alves

"Como Analista de Dados Espaciais, estou sempre em busca de aprimorar minhas habilidades e aplicar novas técnicas em projetos reais. Os cursos oferecidos aqui são voltados diretamente para projetos práticos, o que os torna extremamente relevantes para minha vida profissional"

Fernando Gomes

"Gostaria de expressar minha profunda gratidão à Escola EIA e ao professor Fernando Amaral pelos cursos excepcionais na área de Dados. A qualidade do ensino e a dedicação do professor Fernando foram fundamentais para minha transição de Gerente de Supermercado para Analista de Dados na maior empresa privada do Paraná."

Diego Henrique Antonio de Morais

"O que me fez ser aluno da EIA foi o PLANO DE CARREIRA, pois existe uma sequência para cada objetivo almejado, não se trata de treinamentos avulsos, mas de uma linha coerente do básico ao avançado"

Alde Alexandre Araújo Ferreira

"Literalmente "mão na massa"! Sabemos que este é o momento de criar agilidade com I.A. A economia de tempo é enorme, e tempo é o ativo mais escasso que temos. Uma capacitação prática como a que tive com a Escola é fundamental para não perdermos tempo no aprendizado e rapidamente aplicarmos no trabalho"

Márcio dos Santos Pessoa

Fernando Amaral – Referência em Inteligência Artificial no Brasil

• Autor de best-sellers como Introdução à Ciência de Dados
• Consultor em projetos internacionais, com mais de 15 anos de experiência em tecnologia e inovação
• Mais de 250 mil alunos impactados por seus cursos de IA, ciência de dados e engenharia de dados
• Professor universitário e divulgador ativo de conhecimento técnico e aplicado

Perguntas Frequentes

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Posso pedir reembolso se não gostar do curso?
Sim, você pode solicitar um reembolso dentro de 7 dias após a compra, caso não esteja satisfeito com o curso.

Suporte

Os cursos gratuitos oferecem suporte?

Sim, todos os cursos, incluindo os gratuitos, oferecem suporte para os alunos.

Acesso Vitalício

O acesso aos cursos é limitado?

Não, o acesso aos cursos é vitalício. Você pode acessar o conteúdo do curso a qualquer momento, para sempre.

Certificados

Receberei um certificado ao concluir um curso gratuito?
Sim, todos os cursos, incluindo os gratuitos, fornecem certificados de conclusão.

Conteúdo Atualizado

Os cursos são atualizados regularmente?

Sim, nos esforçamos para manter todos os cursos atualizados com as últimas informações e práticas da indústria.

Aulas Práticas

Os cursos incluem aulas práticas?
Sim, muitos de nossos cursos incluem aulas práticas e exercícios para garantir que você possa aplicar o que aprendeu.

Requisitos Técnicos

Quais são os requisitos técnicos para acessar os cursos?
Você precisa de um dispositivo com acesso à internet. Alguns cursos específicos podem ter requisitos adicionais, que serão listados na descrição do curso.

Certificações e Validade

Os certificados são reconhecidos no mercado de trabalho?
Nossos certificados são amplamente reconhecidos e podem ser adicionados ao seu currículo ou perfil do LinkedIn para demonstrar suas habilidades.

Interação com Instrutores

Posso interagir com os instrutores dos cursos?
Sim, nossos cursos oferecem a possibilidade de interação com os instrutores através de fóruns de discussão e sessões de perguntas e respostas.

Comunidade de Alunos

Existe uma comunidade de alunos para discutir os cursos?
Sim, incentivamos a participação na nossa comunidade de alunos, onde você pode discutir conteúdos, tirar dúvidas e trocar experiências.

Planos de Estudo

Os cursos oferecem planos de estudo personalizados?
Sim, muitos cursos incluem planos de estudo sugeridos para ajudar você a organizar seu tempo de estudo de maneira eficiente.

Acesso em Dispositivos Móveis

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Sim, nossos cursos são compatíveis com dispositivos móveis, permitindo que você estude de qualquer lugar.

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